终于不用再输验证码了,新研究使用机器学习

大数据文摘专栏作品

作者：ChristopherDossman

编译：Joey、Junefish、云舟

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本周关键词：推荐系统、AlphaZero、人脸识别

本周最佳学术研究

Bot检测利器ZKSENSE，保护你的移动设备

研究人员最近推出了ZKSENSE，这是一种基于传感器和情境感知的bot检测系统，它可以检测在移动设备上执行操作的人类性，并且不会给用户体验带来负面影响。ZKSENSE使用的是ML模型，通过研究特定动作过程中移动设备运动传感器的输出，来检测动作是由机器人发起的还是人类发起的。

为了训练这个模型，研究人员使用了公开的传感器数据和从一小批志愿者那里收集的数据。经过评估，ZKSENSE在各种机器人场景中均显示出91％的准确性，而且这实在不影响用户体验或者威胁用户隐私的情况下达成的。

随着现代计算系统的日益数字化以及人们向移动设备的逐渐转移，对于服务提供商而言，他们亟需一种可靠的方法来验证客户端是否为人类，这将有助于防止用户端的自动化程序和机器人滥用其服务。

ZKSENSE对用户是完全透明的，并且不会向服务提供商透露任何敏感的传感器数据。与以前要求用户执行特定动作的方法不同，ZKSENSE完全无摩擦，不需要用户的任何额外介入。毫无疑问，它为目前的移动设备验证码方法提供了另一种可行的替代方案。

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